MiniMax M3.1 Flash Aprofunda Corrida de Preços na IA Chinesa

Modelo de raciocínio supera o antecessor M3 em 13 pontos no índice de inteligência por menos da metade do custo por tarefa

A MiniMax lançou o M3.1 Flash, um novo modelo de raciocínio que, de acordo com o site The Decoder, aprofunda a corrida de preços da inteligência artificial na China, que não vê fim à vista, com melhor desempenho e custo menor que o antecessor.

O modelo pontua 42 pontos no Artificial Analysis Intelligence Index, 13 a mais que seu antecessor, o M3, custando menos da metade por tarefa. Ele empata com o GLM-5.3-Flash, supera o Gemini 3.8 Flash, que fica em 41 pontos, e fica atrás apenas do Deepseek V4.1 Flash 1017, com 45.

Desempenho em raciocínio complexo

A maior melhora aparece no raciocínio. No benchmark Humanity’s Last Exam, o M3.1 Flash atinge 48%, à frente tanto do Deepseek (43%) quanto do GLM. No CritPt, que examina raciocínio de nível de pesquisa em física em 71 problemas complexos, o modelo marca 22%, acima do GLM-5.3-Flash (15%) e do Gemini 3.8 Flash (18%), e um pouco atrás do Deepseek (24%).

Na precisão factual do teste AA-Omniscience, o M3.1 Flash acerta 56% das perguntas, bem acima do GLM-5.3-Flash (28%) e do Deepseek (43%).

Custo, contexto e limitações

O modelo usa bem menos tokens de saída que os rivais, o que derruba o custo por tarefa para cerca de 0,22 dólar. A MiniMax afirma que ele roda três vezes mais rápido que o M3. O ponto fraco é a taxa de alucinação de 93%, já que o modelo tenta responder a cada pergunta em vez de se reter quando está inseguro, segundo a avaliação da Artificial Analysis.

O M3.1 Flash lida com até 1 milhão de tokens de contexto e aceita tanto texto quanto imagem. Na API, o preço é de 0,15 dólar por milhão de tokens de entrada e 0,60 dólar por milhão de saída, com entrada em cache a 0,015 dólar. A empresa prevê liberar os pesos abertos em 23 de outubro, e a API já está disponível; a MiniMax também oferece um aplicativo de desktop chamado MiniMax Code.

Na comparação direta com o recém-lançado Deepseek V4.1 Flash 1017, nenhum vence de forma absoluta. O Deepseek lidera no Intelligence Index, com 45 contra 42, e tem ligeira vantagem no CritPt, 24% contra 22%, enquanto a MiniMax abre vantagem no Humanity’s Last Exam, 48% contra 43%, e no AA-Omniscience, 56% contra 43%. A MiniMax é também um pouco mais barata por tarefa, 0,22 dólar contra 0,26, por precisar de menos tokens de saída, cerca de 189 milhões contra 224 milhões do Deepseek. Ambos devem ter versões de pesos abertos.

Fonte: The Decoder